西野翔qvod 摩尔线程厚爱发布opencv-musa开源阵势
9月20日音尘西野翔qvod，摩尔线程官方文书，其自研调解系统架构MUSA已完成与开源贪图机视觉库OpenCV的适配，并厚爱发布OpenCV-MUSA开源阵势。
该阵势不错为拓荒者、盘问东谈主员提供更高效、更方便的器用，拓荒基于摩尔线程GPU的各类贪图机视觉支配时，可大幅晋升效果，加快国产改换。
OpenCV是贪图机视觉范围最关键的开源库之一，具备丰富的功能和高效的性能，为图像和视频处置的拓荒者、盘问东谈主员提供了巨大而活泼的器用，在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器东谈主视觉、增强试验、图像识别等范围齐获取了无为的支配。
OpenCV也为GPU加快提供了撑捏，通过引入OpenCL、CUDA等加快后端，极地面晋升图像视频处置、线性代数贪图等复杂任务的推行速率，餍足更大范畴数据处置、更复杂算法的贪图需求，为及时支配、深度学习、三维重建和高分别率视频处置等范围提供至极的性能和效果。
摩尔线程通过自主研发的MUSA调解系统架构和软件平台西野翔qvod，奋勉于构建一个完善且易用的国产GPU支配生态。
这次发布的OpenCV-MUSA开源阵势，筹谋就在于将OpenCV的巨大功能、MUSA架构的高性能贪图智商相集会，充分发达摩尔线程全功能GPU的巨大算力。
在现存OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA竖立后端，并为多个算法模块提供了MUSA加快撑捏，并对编译剧本也进行适配。
现在，OpenCV-MUSA已撑捏包括core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d在内的多个模块。
OpenCV-MUSA撑捏绝大部分cv::cuda定名空间下的数据结构及API，尤其是OpenCV中为GPU瞎想的中枢图像数据结构GpuMat。
拓荒者只需将现存C++代码中的定名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在摩尔线程GPU上结束疏导的功能。
OpenCV-MUSA开源地址：
开心五月https://github.com/MooreThreads/opencv
https://github.com/MooreThreads/opencv_contrib
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